ไค ส แคว ร์ Spss — ไค ส แคว ร์ Spas Jacuzzi
- การใช้โปรแกรม Excel ในงานวิจัย – Ruchareka's Blog
- ว่าด้วยเรื่องสถิติ 6 : ไคว์สแคว์ ภาคสมบูรณ์ - GotoKnow
- ไค ส แคว ร์ spas.com
การทดสอบไคสแควร์ ด้วยโปรแกรม SPSS - YouTube
การใช้โปรแกรม Excel ในงานวิจัย – Ruchareka's Blog
1 สุ่มตัวอย่างครูในวิทยาลัยอาชีวศึกษาสุโขทัยโดยสอบถามความคิดว่า เห็นสมควรที่ จะขึ้นค่าระดมทรัพยากรหรือไม่ โดยให้เลือกตอบจาก 3 ตัวเลือก คือเห็นด้วย ไม่เห็นด้วย และ ไม่มีความคิดเห็นปรากฏผลดังนี้ ความคิด เห็นด้วย ไม่เห็นด้วย ไม่มีความคิดเห็น จำนวนผู้ตอบ 12 12 24 จงทดสอบสมมุติฐานว่า ความคิดเห็นของครูวิทยาลัยอาชีวศึกษาสุโขทัยกระจายเป็นสัดส่วนที่เท่าๆกันที่ระดับ นัยสำคัญ 0. 05 วิธีทำ 1. ตั้งสมมติฐาน H 0 = ความคิดเห็นของครูวิทยาลัยอาชีวศึกษาสุโขทัยกระจายเป็นสัดส่วนไม่แตกต่างกัน H 1 = ความคิดเห็นของครูวิทยาลัยอาชีวศึกษาสุโขทัยกระจายเป็นสัดส่วนที่แตกต่างกัน 2. สถิติที่ใช้ทดสอบ, p i = O i E i = np i เห็นด้วย 12 16 1 ไม่เห็นด้วย 12 16 1 ไม่มีความคิดเห็น 24 16 4 รวม 48 48 6 5. สรุปการทดสอบ นั่นคือ ความเห็นของครูวิทยาลัยอาชีวศึกษาเกี่ยวกับการขึ้นค่าระดมทรัพยากรแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ 0. 05 การทดสอบสมมติฐานของข้อมูลกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่ม(Two-way Classification) การทดสอบในกรณีตัวแปรสองตัวนี้เป็นการทดสอบเพื่อดูว่า ตัวแปรสองตัวนี้มีความ เกี่ยวข้องหรือสัมพันธ์กันหรือไม่ ถ้าไม่สัมพันธ์กันหมายความว่าเป็นอิสระจากกันดังนั้นบางครั้งเรา จึงเรียกว่า การทดสอบความเป็นอิสระ ( - test for independence) ข้อมูลที่ได้จะอยู่ใน ระดับนามบัญญัติ (Norminal scale) ซึ่งอาจเป็นจำนวนความถี่ สัดส่วน ร้อยละ ก็ได้ โดยแต่ละ ตัวแปรจะแบ่งเป็น 2 กลุ่ม หรือประเภทขึ้นไป เช่น เพศ (ชาย - หญิง) กับวุฒิการศึกษา (ป.
การทดสอบภาวสารูปสนิทดี (test of goodness of fit) มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบ เกี่ยวกับลักษณะต่าง ๆ ของประชากร ว่าเป็นไปตามที่คาดไว้หรือไม่อีกวัตถุประสงค์หนึ่งคือ เพื่อ ทดสอบเกี่ยวกับการแจกแจงของประชากร ข้อมูลมาจากตัวอย่าง 1 กลุ่ม โดยมีตัวแปร 1 ตัว และตัว แปรมีสเกลการวัดแบบแบ่งประเภทซึ่งมีข้อมูลเป็นจำนวนนับ 2. การทดสอบความเป็นอิสระ (test of independence) มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบความ เป็นอิสระหรือความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว และตัวแปรมีสเกลการวัดแบบแบ่งประเภทซึ่งมี ข้อมูลเป็นจำนวนนับ 3.
ตรี ป. โท ป. เอก) จะได้รูปแบบเป็น 2 x 3 ดังนั้นรูปแบบการวิเคราะห์อาจเป็นได้หลายรูปแบบขึ้นอยู่ กับจำนวนกลุ่มของแต่ละตัวแปร (2 x 2, 2 x 4, 3 x 2 เป็นต้น) การทดสอบโดยการใช้สูตร O ij = ความถี่ที่ได้จากการสังเกต (Observed Frequency) ในแถวที่ I คอลัมน์ที่ j E i = ความถี่ที่คาดหวัง (Expected Frequency) ในแถวที่ I คอลัมน์ที่ j r i = ผลรวมของแนวแนวนอน (Row) c j = ผลรวมของแถวแนวตั้งหรือหลัก (Column) n = ความถี่รวมทั้งหมด และ E i = df = ( r - 1) ( c - 1) Ex. 2 ในการศึกษาความพึงพอใจของผู้ปกครองนักเรียนที่มีต่อการบริหารโรงเรียนโดย เก็บข้อมูลกับผู้ปกครองอาชีพต่าง ๆ จำนวน 238 คน ได้ผลดังนี้ อาชีพ ระดับความพึงพอใจ รวม มาก ปานกลาง น้อย ข้าราชการ 30 20 7 57 เกษตรกร 40 30 12 82 ค้าขาย 47 33 19 99 รวม 117 83 38 238 จงทดสอบว่า อาชีพของผู้ปกครองเกี่ยวข้องกับความพึงพอใจในการบริหารโรงเรียนหรือไม่ ที่ระดับนัยสำคัญ 0. ตั้งสมมติฐาน H 0 = อาชีพของผู้ปกครองไม่มีความเกี่ยวข้องกับความพึงพอใจ H 1 = อาชีพของผู้ปกครองความเกี่ยวข้องกับความพึงพอใจ 2. สถิติที่ใช้ทดสอบ Q ij E ij = 30 20 7 40 12 47 35 19 238 238 1. 0704 3. กำหนดระดับนัยสำคัญ 0.
ว่าด้วยเรื่องสถิติ 6 : ไคว์สแคว์ ภาคสมบูรณ์ - GotoKnow
05 (หรือ 0. 01) แสดงว่ายอมรับสมมุติฐานว่าง การทดสอบสมมุติฐานค่าเฉลี่ย กรณีประชากรสองกลุ่ม / ตั้งสมมุติฐานว่าง H0 ให้เท่ากับ ส่วนสมมุติฐาน H1 ไม่เท่ากับ ถ้าค่า p-value มีค่ามากกว่าแอลฟ่า 0. 01) แสดงว่ายอมรับสมมุติฐานว่าง การทดสอบสมมุติฐาน ความเป็นอิสระระหว่างตัวแปร หรือทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงคุณภาพ —> ให้ใช้ค่าความถี่และ สถิติไคว์สแควร์ ใช้คำสั่ง AutoSUM -> More Functions -> CHITEST ตั้งสมมุติฐานว่าง H0 ให้เท่ากับ ส่วนสมมุติฐาน H1 ไม่เท่ากับ ถ้าค่า Chi Square ที่คำนวณได้มีค่ามากกว่าแอลฟ่า 0. 01) แสดงว่ายอมรับสมมุติฐานว่าง คือ ไม่มีความสัมพันธ์กัน การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of Variance: ANOVA) ใช้ทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย ตั้งแต่ 3 กลุ่มขึ้นไป ใช้ F-Test กรณีกลุุ่มตัวอย่างไม่เท่ากัน ต้องคำนวณความแปรปรวนภายในกลุ่ม (Within-Group) และความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม (Between-Group) ใช้คำสั่ง Data –> Analysis –> ANOVA: Single factor ถ้าค่า p-value ที่คำนวณได้ มากกว่า 0.
ฐานนิยมของข้อมูลที่ไม่แจกแจงความถี่ พิจารณาค่าของข้อมูลที่ซ้ำกันมากที่สุด คือฐานนิยม Ex. จงหาฐานนิยมของข้อมูลต่อไปนี้ 3, 2, 4, 5, 6, 4, 8, 4, 7, 10 ข้อมูลที่ซ้ำกันมากที่สุดคือ 4 ฐานนิยมคือ 4 ข้อมูลบางชุดอาจมีฐานนิยม 2 ค่า เช่น 10, 14, 12, 10, 11, 13, 12, 14, 12, 10 ข้อมูลที่ซ้ำกันมากที่สุดคือ 10 กับ 12 ฐานนิยม คือ 10 กับ 12 ข้อมูลบางชุดอาจจะไม่มีฐานนิยมซึ่ง ได้แก่ ข้อมูลที่ไม่มีรายการซ้ำกันเลย เช่น 8, 9, 10, 11, 13, 15 2. ฐานนิยมของข้อมูลที่แจกแจงความถี่ คำนวณได้จากสูตร เมื่อ Mo = ฐานนิยม (Mode) L = ขีดจำกัดล่างของคะแนนในชั้นที่มีความถี่สูงสุด i = ความกว้างอันตรภาคชั้น = ผลต่างของความถี่มากที่สุดกับความถี่ของชั้นก่อนหน้า = ผลต่างของความถี่มากที่สุดกับความถี่ของชั้นที่ถัดไปทางคะแนนมาก Ex. จากข้อมูลในตารางแจกแจงความถี่ จงหาค่าฐานนิยม คะแนน วิธีทำ. ค่าฐานนิยมอยู่ในอันตรภาคชั้น 20 -24 (ค่าที่มีความถี่มากที่สุด) 1. L = 20 - 0. 5 2. i = 5 3. = 7 - 3 = 4 4. = 7 - 6 = 1 แทนค่าในสูตร = 19. 5 + 4 = 23. 5 ดังนั้น ฐานนิยมของข้อมูลในตารางนี้คือ 23. 5 ในกรณีที่หาค่ามัชฌิเลขคณิตและมัธยฐานได้แล้ว สามารถที่จะนำมาคำนวณหาฐานนิยมได้ โดยใช้สูตร Mode = 3Median - 2Mean กลับหน้าหลัก
- โรงแรม แกรนลอร์ด [กรุงเทพมหานคร - โรงแรม] - SoiDB ไทย
- วิธี ส่อง กล้อง ลํา ไส้ ใหญ่
- ขายด่วน อิซซี่ คอนโด สุขสวัสดิ์ Issi Condo Suksawat วิวสระว่ายน้ำ ใกล้ทางด่วนสุขสวัสดิ์อนาคตมีรถไฟฟ้าสายสีม่วงผ่าน | Livinginsider
- การทดสอบไคสแควร์ ด้วยโปรแกรม SPSS - YouTube
- ส เป ค คอม ที่ แรง ที่สุด
- ติดเชื้อเพิ่มอีก 5 ราย แรงงานต้องสแกนแพลตฟอร์มไทเลยก่อนเดินทางกลับ
- ประวัติความเป็นมา | บริษัท วิทยุการบินแห่งประเทศไทย จำกัด
- ว่าด้วยเรื่องสถิติ 6 : ไคว์สแคว์ ภาคสมบูรณ์ - GotoKnow
- Honda care 24 hours เบอร์ houston
- ประเทศ ไอ ซ์ แลนด์ อาหาร
- Atlus ประกาศฉลองครอบ 25 ปี Persona Franchise | Thaiger ข่าวไทย
ไค ส แคว ร์ spas.com
การทดสอบไคสแควร์ - YouTube
= 8 = 126 แทนค่าสูตร 2. 2 การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิตข้อมูลที่แจกแจงความถี่ในกรณีที่ข้อมูลเป็นอันตรภาคชั้น (Class Interval) หรือเรียกสั้นๆ ว่า ชั้น หมายถึง ช่วงของคะแนนในแต่ละพวกที่แบ่ง Ex. จากข้อมูลในตารางแจกแจงความถี่ จงหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต คะแนน ความถี่ 5-9 10-14 4 15-19 20-24 7 25-29 6 30-34 35-39 40-44 3. N=32 วิธีทำ คะแนน ความถี่() จุดกื่งกลางอันตรภาคชั้น() 3 7 21 4 12 48 3 17 51 7 22 154 6 27 162 4 32 128 2 37 74 3 42 126. N=32. = 764 = 23. 86 ปี = 23. 86 ปี มัธยฐาน (Median) มัธยฐาน หมายถึง ค่ากึ่งกลางของข้อมูลชุดนั้น หรือค่าที่อยู่ในตำแหน่งกึ่งกลางของข้อมูลชุดนั้น เมื่อได้จัดเรียงค่าของข้อมูลจากน้อยที่สุด ไปหามากที่สุดหรือจาหมากที่สุกไปหาน้อยที่สุด ค่ากึ่งกลางจะเป็นตัวแทนที่แสดงว่ามีข้อมูลที่มากกว่าและน้อนกว่านี้อยู่ 50% การหารค่ามัธยฐาน สามารถหาได้ 2 วิธี 1. การหามัธยฐานของข้อมูลที่ไม่แจกแจงความถี่ ซึ่งมีวิธีหาได้ดังนี้ 1. 1 เรียงข้อมูลจากน้อิยไปมาก หรือจากมากไปน้อย 1. 2 หาตำแหน่งของมัธยฐาน จาก เมื่อ = จำนวนข้อมูลทั้งหมด Ex. จงหามัธยฐานของข้อมูลต่อไปนี้ 9, 10, 5, 11, 14, 6, 16, 17, 13 วิธีทำ เรียงข้อมูลที่มีค่าน้อยที่สุดไปหาข้อมูลที่มีค่ามากที่สุดคือ 5, 6, 9, 10, 11, 13, 14, 16, 17 หาตำแหน่งมัธยฐาน = = 5 มัธยฐานของข้อมูล= 11 Ex.
การทดสอบไคสแควร์ ( Chi – square Test) ต้องการศึกษาเกี่ยวกับลักษณะต่าง ๆ ของประชากรโดยอาศัยข้อมูลตัวอย่างที่อยู่ในรูปความถี่หรือข้อมูลจำแนกประเภท เช่น ต้องการทดสอบว่าลักษณะของประชากรเป็นไปตามที่คาดไว้หรือไม่ หรือมีการแจกแจงตามที่คาดไว้หรือไม่ 1) การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี ( Goodness - of - Fit Test) เป็นการทดสอบข้อมูลที่จำแนกทางเดียว เป็นการทดสอบว่า การแจกแจงความถี่ที่สังเกตได้จะแตกต่างกับการแจกแจงความถี่ที่คิดว่าจะเป็นตามทฤษฎีหรือความเชื่อโดยมีนัยสำคัญหรือไม่ ขั้นตอนในการทดสอบ Ex. บริษัทผลิตรถยนต์ชนิดหนึ่งคาดไว้ว่า ประเภทรถยนต์ทั้งสี่ประเภทที่ผลิตมีผู้นิยมดังนี้ รถเก๋ง 18% รถบรรทุกตอนครึ่ง 35% รถบรรทุกสองตอน 27% และรถตู้ 20% สุ่มตัวอย่างลูกค้า 200 คน พบว่าลูกค้าซื้อรถดังนี้ จงทดสอบสมมุติฐานที่บริษัทผู้ผลิตคาดการณ์ความนิยมถูกต้องหรือไม่ ด้วยนัยสำคัญ 0. 10 Ex. จากการพิจารณาการขาดเรียนของนักเรียนในสัปดาห์หนึ่งปรากฏผลดังนี้ ผู้บริหารต้องการจะพิจารณาจากข้อมูลดังกล่าวนี้ว่า มีการขาดเรียนในวันหนึ่งวันใดในสัปดาห์ต่างจากวันอื่น ๆ หรือไม่ จงทดสอบโดยใช้ระดับนัยสำคัญ 0. 05 ข้อจำกัดในการใช้สถิติทดสอบไคสแควร์ของการทดสอบสมมุติฐานสำหรับข้อมูลที่จาแนกทางเดียว 2) การทดสอบสาหรับความเป็นอิสระ ( Test for Independence) การทดสอบความเป็นอิสระโดยการใช้แบบทดสอบไคสแควร์ เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการพิจารณาว่าตัวแปร 2 ตัวหรือเกณฑ์ 2 เกณฑ์ที่ใช้ในการแบ่งประเภทของหน่วยตัวอย่าง มีความสัมพันธ์กันหรือไม่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะอยู่ในรูปตารางแจกแจงความถี่ของตัวแปร 2 ตัวหรือมักเรียกกันว่าตารางการณ์จร ( contingency table) ตารางการณ์จรชนิด a x b ขั้นตอนในการทดสอบ Ex.
จงหามัธยฐานของข้อมูลต่อไปนี้ 40, 35, 24, 28, 26, 29, 36, 31, 42, 20, 23, 32 วิธีทำ เรียงข้อมูลจากข้อมูลที่มีค่าน้อยที่สุดไปหาข้อมูลทีมีค่ามากที่สุดคือ 20, 23, 24, 26, 28, 29, 31, 32, 35, 36, 40, 42, ซึ่ง n = 12 ตำแหน่งมัธยฐาน = = 6. 5 มัธยฐานอยู่ในตำแหน่ง ที่ 6. 5 อยู่ระหว่าง 29 กับ 31 มัธยฐานเท่ากับ มัธยฐานคือ 30 2. การหามัธยฐานของข้อมูลที่แจกแจงความถี่ คำนวณได้่จากสูตร เมื่อ Mdn = มัธยฐาน ( Median) L = ขีดจำกัดล่างที่แท้จริงของชั้นที่มีมัธยฐานอยู่ i = ความกว้างของอันตรภาคชั้น = ความถี่สะสมชั้นที่อยู่ก่อนชั้นที่มีมัธยฐานไปหาคะแนนน้อย = ความถี่ของคะแนนในชั้นที่มีมัธยฐาน คือตำแหน่งมัธยฐาน Ex. จากข้อมูลในตารางแจกแจงความถี่ จงหาค่ามัธยฐาน คะแนน n=32 วิธีทำ -หาความถี่สะสม คะแนน ความถี่ ความถี่สะสม 3 3 4 7 3 10 7 17 6 23 4 27 2 29 3 32. n=32. -หาตำแหน่งมัธยฐานจาก = = 16 ค่ามัธยฐานที่อยู่ในชั้น 20 - 24 จากสูตร L = 20 - 0. 5 = 19. 5 i = 5 = 10 = 7 แทนค่าในสูตร = 19. 5 - 4. 2 = 23. 7 มัธยฐานคือ 23. 7 ฐานนิยม(Mode) ฐานนิยมหมายถึง ค่าของคะแนนที่ซ้ำกันมากที่สุดหรือ ค่าคะแนนที่มีความถี่สูงที่สุดในข้อมูลชุดนั้น การหารค่าฐานนิยม สามารถหาได้ 2 วิธี 1.